Ό시간이 지남에 따라 인공 지능은 기능과 함께 진화할 것입니다. 왜냐하면 Nvidia는 AI를 사용하여 실제가 아니지만 다양한 특성을 결합한 결과인 사람들의 얼굴을 만들 수 있기 때문입니다.
이 비디오는 인간 사진의 기능을 혼합한 결과를 보여주고 AI가 얼마나 진화하여 실제가 아니라 우리가 아닌 인공 지능 능력의 산물인 사람들의 사진을 "배우고" 만들 수 있는지 보여줍니다. 그들이 미래에 어디로 갈지 알고 있습니다.
비디오에 표시된 사진 콜라주는 인공 지능, 보다 구체적으로는 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 AI 유형을 사용하여 인상적이고 매우 사실적인 결과를 가져온 Nvidia 연구원 팀에 의해 만들어졌습니다.
연구 제목은 "A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks"이며 Nvidia의 연구원 Tero Karras, Samuli Laine 및 Timo Aila는 "스타일 기반 설계" 방법으로 GAN 아키텍처를 재설계했음을 보여줍니다. 그에 따르면 AI는 자세부터 머리카락, 주근깨까지 사람의 특성을 구별하는 법을 자동으로 학습합니다.
"훈련" 후 네트워크는 원본으로 사용된 실제 사진에서 온 것 같지 않은 이미지를 생성하기 시작하여 인공 지능의 생성물인 본질적으로 젊은 사람들의 얼굴을 생성합니다. 그런 다음 연구원들은 네트워크가 생성하는 각 사진이 인공 지능 사진 생성에 영향을 미치는 다양한 "스타일"의 모음이라고 생각하며, 연구자는 각 기능을 "재생"하고 각각의 새로운 얼굴을 만들 수 있다고 보고합니다. 시각.
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