Η 중국 회사 AI 연구실 그녀의 샤오 미 테크 출판 새 문서 기계 학습을 통해 저품질 이미지를 향상시키는 "DeepExposure"라는 AI 네트워크를 설명합니다. «다른 방법과 비교", 연구원들은 그들의 기사에서 설명합니다,"우리의 알고리즘은 밝기와 색상을 향상시키면서 원본 이미지의 대부분의 세부 사항을 복원할 수 있습니다.".
기술 DeepExposure 도전적인 네트워크와 비동기 학습을 사용하여 저품질 이미지를 하위 이미지라고 하는 섹션으로 분할합니다. 시스템은 이러한 하위 이미지에 대한 로컬 및 전체 보고서를 모두 계산한 다음 원본 이미지와 통합하기 전에 품질을 평가합니다.
최종 결과는 노출과 디테일이 개선된 이미지로, 자동으로 저품질 사진을 향상시킬 수 있는 미래 솔루션의 문을 열어줍니다. Xiaomi는 언젠가 이미 다른 AI 기능을 제공하는 스마트폰에 이 기술을 제공할 수 있습니다.
연구자들은 저널에서 다음과 같이 지적합니다.일반 사용자의 좋은 사진에 대한 요구로 인해 사진 품질의 향상은 비전문 사용자의 능력을 넘어서므로 이미지를 자동 수정하는 새로운 추세로 이어집니다.".
연구에 따르면 DeepExposure 이미지의 톤과 대비를 개선하기 위해 나중에 조정할 수도 있습니다.
Η 샤오 미 테크 인공 지능을 사용하여 이미지를 자동으로 향상시키는 회사는 만이 아닙니다. 올해 초 그녀의 연구원들은 인텔 일리노이 대학교 어바나 샴페인 분석 심층 신경망 , 품질 저하 없이 저조도 이미지를 밝힐 수 있습니다. 마찬가지로 Deep Image Prior라는 기술은 밝혀졌다 작년에 기존 이미지 요소를 기반으로 이미지의 손상된 부분을 재현하는 기능을 제공합니다.
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